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湖南公司岳陽電廠基于全負荷調峰下鍋爐氧量智能預測研究與應用招標

發布時間:2025-11-07

 湖南公司岳陽電廠基于全負荷調峰下鍋爐氧量智能預測研究與應用招標


1.招標條件

本招標項目名稱為:湖南公司岳陽電廠基于全負荷調峰下鍋爐氧量智能預測研究與應用招標,項目招標編號為:CEZB250510537,招標人為國家能源集團岳陽發電有限公司,項目單位為:國家能源集團岳陽發電有限公司,資金來源為自籌。本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:

國能湖南岳陽電廠2×1000MW新建工程建設廠址位于華容縣東山鎮西南約2km的關山村處,廠址東南距岳陽市城區約45km,西南距華容縣城區約23km。2023年底國家能源集團岳陽發電有限公司的1號和2號機組已成功啟動并運行。為了進一步提升機組優化燃燒控制、提高鍋爐效率、增加滿負荷運行和超低負荷運行的安全性,實現安全穩定運行的同時滿足節能降耗要求,目前正著手研究基于全負荷調峰下鍋爐氧量智能預測技術。該研究的目標是使得鍋爐煙氣氧含量的取樣測量的代表性、準確性和穩定性得到有效提高,為燃燒系統的送風調節提供了更準確的數據。通過這項技術研究,我們期望提高對鍋爐煙氣氧含量精準測量。這將顯著改善鍋爐的運行負荷、效率、輔機電耗,煙氣中NOx含量以及爐內受熱面結渣程度,確保機組的安全穩定運行。

2.1.2招標范圍及標段(包)劃分:本項目共一個標段。
1)在機組省煤器出口水平位置附近優選位置開孔,加裝類網格多點取樣系統2套;

2)將人工神經網絡技術(ANN)與回歸分析法相結合,以機組負荷、煤質、煤量以及風量等參數為輸入,煙氣含氧量輸出參數,建立氧量補償預測模型;

3)將補償后的氧量與類網格法測量的氧量通過機理分析進行數據融合,利用軟測量的預測功能得到更準確的煙氣含氧量,以滿足送風自動中氧量副調的需求。

2.1.3項目地點:國家能源集團岳陽電廠。

2.2其他:/

2.3主要研究內容及預期目標:2.3主要研究內容及預期目標:

2.3.1研究內容:

1)在機組省煤器出口兩側煙道的水平位置附近優選位置開孔,加裝網格多點取樣系統2套,系統由煙氣取樣單元、測量單元及煙氣流速、溫度監測單元組成,網格多點取樣系統取樣點數為32個,可實現煙道內同一截面上的類網格多點平均取樣,然后準確測得省煤器出口煙道截面O2平均濃度值。

2)氧量補償預測模型

本項目擬將人工神經網絡技術(ANN)與回歸分析法相結合,以原氧量、機組負荷、煤質、煤量以及風量等參數為輸入,煙氣含氧量為輸出參數,建立氧量補償預測模型。

3)補償軟測量氧量與類網格法實測氧量的數據融合

將補償后的氧量與類網格法測量的氧量通過機理分析進行數據融合,利用軟測量的預測功能得到更準確的煙氣含氧量以滿足送風自動中氧量副調的需求。

2.3.2預期目標:

(1)上位機數據接收和解析,和DCS采用MOULDBUS通信,通訊速率小于1s。

(2)系統需具備報警異常功能,可以將裝置的異常狀態上傳到DCS,方便DCS對運行設備的監控及管理;(因屬系統外掛,系統源代碼必須開放)

(3)系統對傳感器數據的異常值能夠剔除和濾波,確保數據的有效性;

(4)基于深度學習的煙氣含氧量模型構建和訓練,訓練樣本數不少于5萬;

(5)通過類網格法測點測量,氧量值更真實,曲線更加平滑,氧量準確值±0.5%FS以內(與標定的實際值對比)。

(6)煙氣含氧量軟測量模型的實時預測,預測精度±10%FS以內(與網格測量值對比)。

(7)科技成果目標:國內核心期刊發表論文1篇,以錄用通知書為準;申請軟著1項;申請發明專利1項,以受理通知書為準。

2.4項目服務期:合同簽訂后至2026年12月31日。

3.投標人資格要求

3.1資質條件和業績要求:

【1】資質要求:(1)投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

【2】財務要求:/

【3】業績要求:2022年11月至投標截止日止(以合同簽訂日期為準),投標人須至少具有火電機組網格法(或矩陣式)氧量測量系統研究與應用(或建設或改造)的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

【4】信譽要求:/

【5】項目負責人的資格要求:/

【6】其他主要人員要求:/

【7】科研設施及裝備要求:/

【8】其他要求:/

3.2本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件開始購買時間2025-11-0709:00:00,招標文件購買截止時間2025-11-1316:00:00。



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